ນິວຢອກ, ສະຫະລັດອາເມລິກາ — ໃນຍຸກທີ່ໃຜໆກໍເວົ້າເຖິງ “ປັນຍາປະດິດ” ບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ທົ່ວໂລກກຳລັງແລ່ນໄລ່ຕາມກະແສເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຢ່າງດຸເດືອດ. ແຕ່ໃນຄວາມຈິງແລ້ວ ມັນປອດໄພແທ້ບໍ່?
ລາຍງານຜົນວິໄຈຫຼ້າສຸດຈາກ IBM (International Business Machines) ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ບໍລິການດ້ານໄອທີລະດັບໂລກ ໄດ້ອອກມາເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນສຸດຊັອກວ່າ: “ຄວາມໄວໃນການນຳລະບົບ AI ມາໃຊ້ໃນພາກທຸລະກິດ ກຳລັງເຕີບໂຕໄວເກີນໄປ ຈົນລະບົບຄວາມປອດໄພ ແລະ ການກຳກັບດູແລຕາມບໍ່ທັນ!”.
ເມື່ອ AI ໂຕນັ່ງ (Run) ໄວເກີນໄປ… ຈົນລະບົບຄວບຄຸມ “ເອົາບໍ່ຢູ່”
ລາຍງານຂອງ IBM ລະບຸວ່າ ຫຼາຍໆອົງກອນກຳລັງເລັ່ງຕິດຕັ້ງ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການເຮັດວຽກ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມໄວ ແລະ ຫຼຸດຕົ້ນທຶນ ແຕ່ສິ່ງທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງທີ່ສຸດໃນປັດຈຸບັນຄື “ລະບົບການຄວບຄຸມ, ການກຳກັບດູແລ ແລະ ມາດຕະການຄວາມປອດໄພດ້ານໄຊເບີ” ຍັງຄົງຫຼ້າຫຼັງ ແລະ ບໍ່ສາມາດຮອງຮັບຄວາມສະຫຼາດທີ່ກ້າວກະໂດດຂອງ AI ໄດ້ທັນ.
ສິ່ງນີ້ອາດຈະນຳໄປສູ່ຄວາມສ່ຽງມະຫາສານເຊັ່ນ:
1. ຂໍ້ມູນຮົ່ວໄຫຼ: ຂໍ້ມູນຄວາມລັບຂອງບໍລິສັດ ແລະ ລູກຄ້າອາດຖືກ AI ນຳໄປປະມວນຜົນ ແລະ ຫຼຸດລອດອອກໄປພາຍນອກ.
2. ການຖືກໂຈມຕີທາງໄຊເບີ: ແຮກເກີ ອາດໃຊ້ຊ່ອງໂຫວ່ຂອງ AI ທີ່ບໍ່ມີລະບົບປ້ອງກັນທີ່ດີ ເພື່ອເຈາະເຂົ້າທຳລາຍລະບົບຂອງອົງກອນ.
3. ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ກົດໝາຍ: ການທີ່ AI ຕັດສິນໃຈຜິດພາດ ໂດຍບໍ່ມີມະນຸດຄອຍກວດສອບ.
ນັກລົງທຶນເລີ່ມກັງວົນ: “ລົງທຶນໄປມະຫາສານ ຈະໄດ້ກຳໄລຄືນຕອນໃດ?”
ນອກຈາກເລື່ອງຄວາມປອດໄພແລ້ວ ລາຍງານຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງປະເດັນຮ້ອນໃນໝູ່ນັກລົງທຶນທົ່ວໂລກ ເພາະໃນປັດຈຸບັນ ຫຼາຍບໍລິສັດໄດ້ທຸ່ມເງິນທຶນຈຳນວນມະຫາສານ (ລາຍຈ່າຍທີ່ສູງ) ໄປກັບການສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານດ້ານ AI, ການຊື້ຊິບປະມວນຜົນ, ແລະ ການຈ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານ.
ແຕ່ສິ່ງທີ່ເປັນຄຳຖາມອັນໃຫຍ່ຫຼວງຄື: “ການລົງທຶນທີ່ສູງຂະໜາດນີ້ ຈະສ້າງຜົນຕອບແທນ (ROI) ໄດ້ໄວພໍ ແລະ ຄຸ້ມຄ່າກັບເງິນທີ່ເສຍໄປ ຫຼື ບໍ່?” ເພາະຫາກລະບົບຄວາມປອດໄພຍັງບໍ່ພ້ອມ ແລ້ວເກີດຄວາມເສຍຫາຍຂຶ້ນມາ ທຸລະກິດອາດຈະ “ຂາດທຶນ” ກ່ອນທີ່ຈະໄດ້ເຫັນກຳໄລຊ້ຳ.
ສະຫຼຸບ ແລະ ຂໍ້ຄິດເຕືອນໃຈສຳລັບທຸລະກິດ
IBM ໄດ້ຝາກຂໍ້ຄິດເຖິງຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ ຜູ້ປະກອບການທຸກລະດັບວ່າ: ການນຳ AI ມາໃຊ້ເປັນສິ່ງທີ່ດີ ແລະ ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ໃນຍຸກນີ້ ແຕ່ສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຕ້ອງເຮັດຄວບຄູ່ກັນໄປຄື “ຢ່າເບິ່ງຂ້າມຄວາມປອດໄພ” ບໍລິສັດຕ້ອງລົງທຶນໃນລະບົບປ້ອງກັນ, ວາງກົດລະບຽບການໃຊ້ AI ຢ່າງຈະແຈ້ງ, ແລະ ມີການກວດສອບຈາກມະນຸດຢູ່ສະເໝີ ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ປັນຍາປະດິດກາຍເປັນ “ໄພອັນຕະລາຍ” ທີ່ກັບມາທຳລາຍທຸລະກິດຂອງຕົນເອງໃນອະນາຄົດ.
ແລ້ວທຸລະກິດໃນ ສປປ ລາວ ເຮົາເດ… ພ້ອມແລ້ວ ຫຼື ຍັງທີ່ຈະຮັບມືກັບຄວາມປອດໄພໃນຍຸກ AI?
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອ້າງອີງ: IBM Institute for Business Value
